유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)은 자연 선택과 유전학의 개념에 기반한 유명한 최적화 알고리즘입니다. 복잡하고 고차원적인 검색 공간을 효율적으로 검색할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 유전 알고리즘은 초기값 추측과 최적값 포함 여부를 결정하는 초기화(population initialization) 과정부터 시작합니다. 이 단계에서는 초기 집단(population)인 a와 b의 세트가 "염색체(chromosome)"라고 불리며, 무작위 균일 함수를 사용하여 a와 b의 초기값을 생성합니다. 다음 단계는 "선택(selection)" 단계입니다. 이 과정에서는 각 염색체의 적합성을 평가하고, 선택 기준을 충족하는 일부 염색체를 선택합니다. 선택된 염색체는 다음 단계..
