Computer 15

Modbus 통신이란?

Modbus는 산업용 통신 프로토콜의 일종으로, 장치 간의 데이터 통신을 위한 표준화된 방법을 제공합니다. Modbus는 1979년에 Modicon(현. Schneider Electric)에서 개발되었으며, 현재는 IEC 61158에 의해 표준화되어 있습니다. Modbus는 통신 프로토콜 중에서 가장 널리 사용되고 있는 프로토콜 중 하나입니다. 그 이유는 Modbus가 오픈 소스이며, 사용하기 쉽고, 다양한 장치와 호환되기 때문입니다. Modbus는 크게 Modbus RTU와 Modbus TCP로 나뉩니다. Modbus RTU는 직렬 통신을 사용하여 데이터를 전송하는 방식이고, Modbus TCP는 TCP/IP를 사용하여 데이터를 전송하는 방식입니다. Modbus RTU Modbus RTU는 직렬 통신을..

Computer 2023.06.21

C 언어 기초

C는 컴퓨터 과학에서 가장 오래되고 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 1972년 Dennis Ritchie가 Bell Labs에서 개발했으며 Unix 운영 체제를 작성하는 데 사용되었습니다. C는 저수준 언어로 컴퓨터의 하드웨어에 직접 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 빠르고 효율적인 프로그램을 작성할 수 있습니다. C는 또한 배우기 쉽고 강력한 언어이므로 초보자와 숙련된 프로그래머 모두에게 인기 있습니다. 이 게시물에서는 C 언어의 기초를 소개합니다. 변수, 값, 연산자, 제어 구조 및 함수와 같은 주제를 다룹니다. 이 게시물을 읽은 후에는 C 언어로 기본 프로그램을 작성할 수 있습니다. 변수 변수는 값을 저장하는 데 사용할 수 있는 메모리 공간입니다. 변수는 이름과 유형이 있습니다. 이름은 ..

Computer/C, C++ 2023.05.14

알고리즘 이해하기: 초보자를 위한 종합 가이드

알고리즘이란 무엇이며 어떻게 동작하는지 궁금하신가요? 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 가장 기본적이고 중요한 개념 중 하나입니다. 알고리즘은 검색 엔진에서 소셜 미디어, 자율 주행 차량에 이르기까지 모든 것을 지원하는 컴퓨터 과학의 기초입니다. 이 글에서는 알고리즘의 개념을 이해하기 쉬운 용어로 세분화하여 다루어 볼 것입니다. 먼저 알고리즘이 무엇이고 왜 중요한지 정의하겠습니다. 간단히 말해서 알고리즘은 문제를 해결하거나 작업을 완료하기 위한 일련의 지침(instructions)이고, 프로세스를 자동화하고 보다 효율적으로 만들기 위해 컴퓨터 프로그래밍에 사용됩니다. 다음으로 알고리즘을 개발하는 과정을 살펴보겠습니다. 이 프로세스는 실제 문제를 해결할 수 있는 효과적인 알고리즘을 만드는 데 중요한 발판이 되며,..

Computer 2023.04.30

입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization,PSO) 알고리즘: 글로벌 최적화를 위한 단계별 가이드

입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization, PSO)는 군집의 움직임과 지능을 활용하여 문제를 해결하는 모집단 기반 확률적 최적화 알고리즘입니다. 광범위한 응용 분야에서 사용되는 널리 사용되는 최적화 알고리즘이며, 사회적 상호 작용 개념이 문제 해결에 사용되는 자연의 사회적 집단 행동을 기반으로 합니다. PSO 알고리즘의 단계별 상세 설명은 다음과 같습니다: 1단계: 초기화 검색 공간 내에서 무작위 위치와 속도로 입자 군집을 초기화합니다. 입자 군집 내 각 입자의 목적 함수 값을 평가합니다. 2단계: 개인 최적화 위치 업데이트 현재 위치와 목적 함수 값에 기초하여 각 입자의 개인 최적화 위치를 업데이트합니다. 개인 최적화 위치 중 가장 우수한 입자를 전역 최적화 위치로 선정합니다..

Computer/최적화 2023.04.29

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)이란? 장/단점?

유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)은 자연 선택과 유전학의 개념에 기반한 유명한 최적화 알고리즘입니다. 복잡하고 고차원적인 검색 공간을 효율적으로 검색할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 유전 알고리즘은 초기값 추측과 최적값 포함 여부를 결정하는 초기화(population initialization) 과정부터 시작합니다. 이 단계에서는 초기 집단(population)인 a와 b의 세트가 "염색체(chromosome)"라고 불리며, 무작위 균일 함수를 사용하여 a와 b의 초기값을 생성합니다. 다음 단계는 "선택(selection)" 단계입니다. 이 과정에서는 각 염색체의 적합성을 평가하고, 선택 기준을 충족하는 일부 염색체를 선택합니다. 선택된 염색체는 다음 단계..

Computer/최적화 2023.04.27